Этические проблемы интеллектуальных систем

Вступительное слово автора курса:

Автор и преподаватель курса:

Антипов Алексей Владимирович

Кандидат философских наук, преподаватель философского факультета МГУ имени М.В. Ломоносова

Для записи на курс нажмите на кнопку:

Расписание занятий:

Курс проводится 2 раза в год дистанционно.

---

О курсе

Интеллектуальные системы в современном мире обретают особую значимость вследствие своего постепенного и незаметного вплетения в повседневную жизнь человека. Философия искусственного интеллекта является одной из дисциплин, изучающей интеллектуальные системы, поэтому в рамках рабочей программы предлагается рассмотреть ее методологию наряду с методологией прикладной этики и гуманитарной экспертизы. Цель курса состоит в том, чтобы проследить, выделить и описать проблемные точки в этическом поле, а также сформулировать некоторые подходы к их решению и элиминации рисков распространения интеллектуальных систем. Структурно рабочая программа разбита на три блока и предполагает самостоятельную работу студента. Первый блок направлен на выявление основных положений и концептов, использующихся для описания интеллектуальных систем. Второй блок сосредоточен на теоретических этических построениях, применяющихся для анализа интеллектуальных систем. В третьем блоке разбираются проблемы прикладной этики, связанные с распространением интеллектуальных систем.

---

Формат

Форма обучения: заочная (дистанционная).
Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видео-лекций и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов.
Важным элементом изучения дисциплины является участие в обязательном задании – семинар.

В открытом доступе вы можете ознакомиться с видеолекциями первых двух недель, остальные материалы станут доступны после оплаты курса. 

---

Требования

Курс является общеобразовательным, и рассчитан на широкую аудиторию слушателей.

---

Программа курса

1. Введение и определение основных понятий.
2. Взаимодействие человека и интеллектуальных систем.
3. Проблемы этики дизайна интеллектуальных систем.
4. Машинная и формальная этика.
5. Моральное и юридическое регулирование: ответственность и вина интеллектуальных систем.
6. Гуманитарная и этическая экспертиза интеллектуальных систем.
7. Использование искусственного интеллекта в медицине: подключенный пациент.
8. Роботизация заботы о себе и других.
9. Этика умного города.
10. Безопасность, власть, этика: приватность и предикция поведения.

---

Результаты обучения

Знать:
- особенности современного состояния знания в области интеллектуальных систем, проблемы, возникающие в связи с их распространением и применением.
- текущие представления об этическом прикладном и теоретическом горизонте в области интеллектуальных систем.
- аспекты прикладной этики в сфере регулирования и анализа интеллектуальных систем.
Уметь:
- применять полученные знания в области прикладной этики в профессиональной деятельности.
- использовать в профессиональной деятельности междисциплинарные знания.
- использовать инструментарий прикладной и теоретической этики для выявления и описания возникающих рисков.
Владеть:
- научной методологией для анализа философских и этических аспектов интеллектуальных систем.
- инструментами современного научного понимания интеллектуальных систем.
- понятийным и категориальным аппаратом, необходимым для выявления проблем этического плана.

---

Направление подготовки

• Философия
  

---

Дополнительная информация

Сертификация:

Для получения сертификата необходимо успешно пройти курс, выполнив предложенные для проверки знаний задания и тесты, а по окончании пройти дистанционно итоговую аттестацию. Стоимость аттестации 2800 рублей. При успешном окончании слушатель получает электронный сертификат (при запросе бумажный).

---

Контактная информация: