Основы машинного обучения

Вступительное слово автора курса:

Авторы и преподаватели курса:

Якушин Алексей Валериевич

Кандидат педагогических наук, доцент, ведущий математик лаборатории открытых информационных технологий факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В.Ломоносова

Для записи на курс нажмите на кнопку:

Расписание занятий:

Курс проводится 2 раза в год дистанционно.

О курсе

Целью изучения дисциплины «Основы машинного обучения» является формирование у студентов следующих навыков и умений:

• применение базовых и специальных знаний в области современных информационных технологий для решения задач в области искусственного интеллекта;
• постановка и решение задач комплексного анализа, связанных с использованием базовых и специальных знаний, современных аналитических методов и моделей в области искусственного интеллекта;
• получение навыков сбора и анализа данных с использованием языка Python;
• решение прикладных задач с использованием методов машинного обучения на языке Python.

Формат

Форма обучения заочная (дистанционная).
Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видео-лекций и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов.
Важным элементом изучения дисциплины является участие в обязательном задании - семинар.

В открытом доступе вы можете ознакомиться с видеолекциями первых двух недель, остальные материалы станут доступны после оплаты курса. 

Требования

Курс является общеобразовательным, и рассчитан на широкую аудиторию слушателей.

Программа курса

Тема 1. Основные понятия программирования
Тема 2. Язык программирования Python
Тема 3. Основные источники и форматы хранения данных
Тема 4. Алгоритмы обработки и анализа данных
Тема 5. Искусственный интеллект и машинное обучение

Результаты обучения

Знать:

• основные понятия программирования;
• этапы решения задач и применением средств вычислительной техники;
• виды и форматы хранения данных;
• этапы проведения анализа данных;
• стандартные алгоритмы обработки и анализа данных;
• основные понятия искусственного интеллекта и машинного обучения.

Уметь:

• применять средства и технологии программирования для решения задач связанных с анализом данных;
• проводить поиск, обработку и анализ данных для решения профессиональных задач, в том числе открытых данных;
• использовать Искусственный интеллект и машинное обучение и машинного обучения для решения профессиональных задач.

Владеть:

• методами и технологиями использования средств вычислительной техники для решения профессиональных задач, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта.
  

Направление подготовки

• Компьютерные и информационные науки
• Информатика и вычислительная техника

Дополнительная информация

Сертификация:

Для получения сертификата необходимо успешно пройти курс, выполнив предложенные для проверки знаний задания и тесты, а по окончании пройти дистанционно итоговую аттестацию. Стоимость аттестации 2800 рублей. При успешном окончании слушатель получает электронный сертификат (при запросе бумажный).

Контактная информация: