Описание курса "Суперкомпьютеры и параллельная обработка данных"

Приветственное слово профессора В.В. Воеводина:

Авторы курса:

kurakov

Воеводин Владимир Валентинович, член-корреспондент РАН, профессор, заведующий кафедрой суперкомпьютеров и квантовой информатики (СКИ) факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В.Ломоносова;

kurakov

Антонов Александр Сергеевич, кандидат физико-математических наук;

kurakov

Жуматий Сергей Анатольевич, кандидат физико-математических наук.

Курс проводится на площадке OpenEdu.ru, а итоговая аттестация - на площадке distant.msu.ru
Для записи на курс нажмите на кнопку:


Расписание занятий:

Курс проводится 2 раза в год.

Осенний семестр 2018:

Регистрация на курc: с 1 июля до 10 октября.

Занятия проводятся: с 19 сентября по 31 декабря.

Весенний семестр 2019:

Регистрация на курc: до 6 марта.

Занятия проводятся: с 13 февраля по 31 мая.

Занятия проводятся дистанционно.


О курсе:

Данный курс посвящен одной из основных тенденций в развитии современных компьютерных технологий - параллельной обработке данных. Материал иллюстрируется примерами суперкомпьютерных систем и технологий, где параллелизм проявляется особенно ярко. Вместе с этим, показывается исключительно важная роль суперкомпьютерных систем как необъемлемой части формируемой цифровой экономики. В процессе изложения рассматриваются три составные части параллельных вычислений: архитектуры параллельных вычислительных систем, технологии параллельного программирования и информационная структура программ и алгоритмов, и показывается тесная связь этих частей между собой.
Курс является вводным, а излагаемый материал носит универсальный характер. В силу широкого распространения вычислительных технологий для решения задач науки, промышленности и общества, данный курс является частью обучения по многим направлениям как естественных, так и гуманитарных наук.


Требования
Для освоения данного курса слушатели должны иметь базовую подготовку в области
обычного последовательного программирования, основ архитектуры компьютеров, знать
базовые алгоритмы решения задач и методы решения задач.


Программа курса
Данный курс состоит из пяти основных разделов:
1. Введение в предмет.
2. Архитектура параллельных вычислительных систем.
3. Технологии параллельного программирования.
4. Методы построения и оценки качества параллельных вычислительных систем и
программ.
5. Введение в теорию анализа структуры программ и алгоритмов.


Результаты обучения
В результате изучения материалов курса студент должен:
• знать базовые принципы параллельной обработки данных, основные классы параллельных вычислительных систем, особенности их архитектуры, технологии их программирования, методы оценки производительности, иметь представление о вычислительно сложных задачах из разных областей, понимать проблему отображения программ и алгоритмов на архитектуру параллельных компьютеров, знать основы построения параллельных методов решения задач;
• уметь решать задачи на параллельных вычислительных системах, определять параллельную структуру программ и алгоритмов, уметь оценивать параллельную сложность алгоритмов и эффективность методов решения задач;
• иметь навыки работы с технологиями параллельного программирования, навыки определения, описания и исследования информационной структуры программ и алгоритмов.


Направления подготовки:

01.03.00 Математика. Компьютерные науки
01.03.02 Прикладная математика и информатика
01.03.03 Механика и математическое моделирование
01.03.04 Прикладная математика
01.04.02 Прикладная математика и информатика
02.00.00 Компьютерные и информационные науки
02.03.01 Математика и компьютерные науки
02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии
02.04.01 Математика и компьютерные науки
02.06.01 Компьютерные и информационные науки
03.00.00 Физика и астрономия
04.05.01 Фундаментальная и прикладная химия
06.05.01 Биоинженерия и биоинформатика
06.06.01 Биологические науки


Дополнительная информация:

Сертификация:

Для получения сертификата необходимо успешно пройти курс, выполнив предложенные для проверки знаний задания и тесты, а по окончании пройти дистанционно итоговую аттестацию. Стоимость аттестации 1800 рублей. При успешном окончании слушатель получает электронный сертификат (при запросе бумажный).


Контактная информация:

Почтовый адрес:

119234, Москва, Ломоносовский проспект, дом 27, корпус 1, комната Г-729

Телефон, e-mail, web-сайт:

Тел.: +7(495)938-21-39

E-mail: support@distant.msu.ru; URL: http://distant.msu.ru/

Последнее изменение: Вторник, 4 Декабрь 2018, 17:22