Теоретические основы аналитики больших данных и алгоритмов вычислений реального времени

Рассматриваются особенности анализа больших данных, такие как проблемы извлечения, унификации, обновления и объединения информации и требования к обработке данных, которая должна быть параллельной и распределенной. С учетом этих особенностей в курсе рассматривается ряд математических инструментов для анализа больших данных, таких как линейное оценивавшие, задачи калибровки, обработки в реальном масштабе времени входящего (потенциально бесконечного) набора данных.