Описание курса "Основы искусственного интеллекта"

Вступительное слово автора:

Авторы и преподаватели курса:

Алешковский Иван Андреевич
Кандидат экономических наук, доцент кафедры демографии Высшей школы современных социальных наук МГУ имени М.В.Ломоносова

Андреев Алексей Игоревич
Кандидат биологических наук, доцент кафедры глобальных социальных процессов и работы с молодежью факультета глобальных процессов МГУ имени М.В.Ломоносова

Главацкий Сергей Тимофеевич
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теоретической информатики механико-математического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова

Зискин Константин Евгеньевич
Кандидат педагогических наук, доцент кафедры математической логики и теории алгоритмов механико-математического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова

Лысенко Владимир Владимирович
Научный сотрудник факультета глобальных процессов МГУ имени М.В.Ломоносова

Курс проводится на площадке OpenEdu.ru, а итоговая аттестация - на площадке distant.msu.ru

Для записи на курс нажмите на кнопку:

 


Расписание занятий:

Курс проводится 2 раза в год.


О курсе:

В настоящее время тематика искусственного интеллекта (ИИ) находится в пиковой точке своего развития благодаря применению уникальных технологий ИИ во многих сферах человеческой деятельности. Использование методов ИИ в широком спектре научных исследований стало уже привычной реальностью. Благодаря освоению новых технологий, ученые разных областей науки получают возможность продуктивно анализировать данные большого объема и эффективно решать исследовательские задачи, на что ранее либо было бы затрачено несоизмеримо большее количество времени и других ресурсов, либо это было просто нереально. В нашем курсе будет рассмотрены основные направления ИИ как перспективного раздела науки о данных: методы интеллектуального анализа больших данных, методы машинного обучения, методы представления и первичной обработки данных. Будут разъяснены основные термины, возможности и ограничения рассмотренных технологий, проанализированы типы решаемых задач и примеры применения методов ИИ в научных исследованиях и иных сферах человеческой деятельности.

Формат

Форма обучения заочная (дистанционная).

Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видео-лекций и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов.
Важным элементом изучения дисциплины является участие в обязательном задании - творческой работе.


Требования

Курс является общеобразовательным, и рассчитан на широкую аудиторию слушателей.

Программа курса

Тема №1 Цели и задачи курса «Основы искусственного интеллекта в современной науке и приложениях». Порядок итоговой аттестации.

Тема №2 Большие данные в современном мире: новые вызовы, новые задачи и новые решения.

Тема №3 Методы искусственного интеллекта в научных исследованиях: возможности применения и современные тенденции.

Тема №4 Применение методов искусственного интеллекта как реализация концепции нового научного знания. Машинное обучение: плюсы и минусы применения.

Тема №5 Алгоритмы обработки больших данных. Основные методы работы с данными больших объемов.

Тема №6 Фундаментальные алгоритмы интеллектуального анализа больших данных в научных исследованиях.

Тема №7 Современные технологии искусственного интеллекта в масштабных социальных научных исследованиях.

Тема №8 Искусственный интеллект в решении практико-ориентированных научных задач.

Тема №9 Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем.

Тема №10 Проблемы использования искусственного интеллекта в научно-образовательной сфере.

Тема №11 Перспективы развития использования искусственного интеллекта в научных исследованиях.

Тема №12 Итоговая аттестация по курсу «Основы искусственного интеллекта в современной науке и приложениях»


Результаты обучения

Знать:

Владеть:

Уметь:


Направление подготовки:



Дополнительная информация:

Сертификация:

Для получения сертификата необходимо успешно пройти курс, выполнив предложенные для проверки знаний задания и тесты, а по окончании пройти дистанционно итоговую аттестацию. Стоимость аттестации 2800 рублей. При успешном окончании слушатель получает электронный сертификат (при запросе бумажный оплачивается отдельно).


Контактная информация:

Почтовый адрес:

119991, Москва, Ломоносовский пр. д. 27 к. 1, комната Г-729

Тел.: +7(495)938-21-39; Факс: +7(495)939-22-46

E-mail: support@distant.msu.ru;

Web-сайт: http://distant.msu.ru/

Última modificación: Monday, 6 de February de 2023, 15:57