Система компьютерного моделирования Mathematica и ее применение для решения физических задач

В настоящее время развитие науки и нанотехнологий стимулирует потребность в соответствующем инструментарии для математического моделирования, обработки и анализа большого объема экспериментальных данных. Такой инструментарий должен включать в себя вычислительную платформу, позволяющую осуществлять быструю унифицированную обработку большого объема данных и проводить аналитические вычисления, а также оснащенную развитым набором алгоритмов, позволяющим сократить время на отладку программ. В настоящем курсе обсуждается применение функционального подхода к решению задач математического моделирования и обработке данных на примере Data Science платформы Wolfram Mathematica.

Курс полезен всем, кому требуется проводить математическое моделирование, работать с данными и эффективно визуализировать результаты, в частности,

• теоретикам – для автоматизации рутинных аналитических вычислений, проведения численного моделирования без этапа отладки стандартного алгоритма, разработки собственных алгоритмов,
• экспериментаторам – для получения данных (например, из интернета), обработки результатов эксперимента, сопряжения математического моделирования со средствами автоматизации физического эксперимента,
• программистам – для сравнения различных парадигм программирования, в частности, функционального и процедурного программирования.